Übersicht KI-Funktionen in OMN Accelerator

Service-Übersicht

OMN – Accelerator verfügt über eine Vielzahl von KI-Funktionen, die Du direkt über die Oberfläche in verschiedenen OMN-Modulen heraus nutzen kannst.

In der folgenden Tabelle findest Du eine Übersicht der KI-Funktionen, die im OMN Accelerator Standard nutzbar sind:

Funktion Funktionsgruppe Icon Modul Zweck

KI Bildgenerierung mit Dall-E

  • KI Bild / AI Image

    • Ausprägung: KI Bilderstellung / AI Image Create

User Guide KI Service Dalle

DAM

  • erstellt eine auf Basis eines Prompts (Anweisung) mit Hilfe künstlicher Intelligenz

  • Zur Nutzung des Services ist eine spezielle Lizenz erforderlich

KI Hintergrund entfernen

  • KI Bild / AI Image

    • Ausprägung: KI Mask / AI Mask

User Guide KI Service remove bg

DAM

  • Erzeugt ein PNG- Derivat aus einer Originalabbildung mit transparentem Hintergrund (das Objekt wird dabei freigestellt)

  • Zur Nutzung des Services ist eine spezielle Lizenz erforderlich

KI Freisteller erstellen

  • KI Bild / AI Image

    • Ausprägung: KI Mask / AI Mask

User Guide KI Service autoretouch

DAM

  • Erzeugt ein JPG-Derivat aus der Originalabbildung mit einem Photoshop-Pfad, der das Objekt freistellt

  • Zur Nutzung des Services ist eine spezielle Lizenz erforderlich

KI Bild (Standard Templates)

  • KI Bild / AI Image

    • Ausprägung: KI Bildbearbeitung / AI Image editing

User Guide KI Service autoretouch standard

DAM

  • Erzeugt ein Derivat der Originaldatei auf der Bildmanipulationen auf Basis von verschiedenen (Standard-) Templates durchgeführt werden können

  • Zur Nutzung des Services ist eine spezielle Lizenz erforderlich

KI Bild (benutzerdefinierte Templates)

  • KI Bild / AI Image

    • Ausprägung: KI Bildbearbeitung / AI Image editing

User Guide KI Service autoretouch templates

DAM

  • Erzeugt ein Derivat der Originaldatei auf der Bildmanipulationen auf Basis verschiedener benutzerdefinierter Templates durchgeführt werden können

  • Benutzerdefinierte Templates können nur vom Admin erstellt /geändert werden und sind per Konfiguration erweiterbar

  • Es gibt verschiedenste Komponenten für Bildverarbeitung, die in einem Template kombiniert werden können; eine Übersicht der Möglichkeiten findest Du unter: KI Bild

  • Zur Nutzung des Services ist eine spezielle Lizenz erforderlich

KI Bild (Ghost Mannequin)

  • KI Bild / AI Image

    • Ausprägung: KI Bildbearbeitung / AI Image editing

User Guide KI Service ghost

DAM

  • Der Ghost Mannequin Service kombiniert ein Produktbild (oder die Vorderansicht) mit dem Einlegebild der Kleidung, fügt Verzerrungen und Schatten hinzu und exportiert es als PSD- oder png-Datei

  • Anwendungsbeispiele für Ghost-Mannequins findest Du hier: KI Bild

  • Zur Nutzung des Services ist eine spezielle Lizenz erforderlich

KI Bildverschlagwortung

  • KI Verschlagwortung / AI Tagging

    • Ausprägung: Allgemeine Verschlagwortung / Tagging in Form von Labels

User Guide KI Service image tagging

DAM

  • Erzeugt automatische Verschlagwortungen durch verschiedene Bilderkennungen unterschiedlicher Services von Google, Microsoft, Clarifai und Imagga

  • Für die Bilderkennung werden in OMN Accelerator Standardmodelle der unterschiedlichen Services genutzt; in OMN können bei Bedarf auch eigene Modelle erstellt und eingebunden werden

  • Erzeugte Schlagworte (=Tags) werden automatisch in eine ausgewählte Sprache übersetzt, da viele Bilderkennungsdienste nur Englishe Verschlagwortungen generieren können

  • Ein Anwendungsbeispiel findest Du hier: KI Tagger

  • Zur Nutzung des Services ist eine spezielle Lizenz erforderlich

KI Tagger Fashion

  • KI Verschlagwortung / AI Tagging

    • Ausprägung: Fashion Verschlagwortung / Tagging

User Guide KI Service image tagging fashion

DAM

  • Spezieller Service zur Erzeugung von Verschlagwortungen für Fashionprodukte. Der Service erkennt Objekte auf dem Bild und deren Eigenschaften

  • Ein Anwendungsbeispiel findest Du hier: KI Tagger

  • Zur Nutzung des Services ist eine spezielle Lizenz erforderlich

KI Texterkennung (OCR)

  • KI Verschlagwortung / AI Tagging

    • Ausprägung: Texterkennung

User Guide KI Service ocr

DAM

  • Spezieller Service der Texte in Bildern per OCR erkennen kann

  • Zur Nutzung des Services ist eine spezielle Lizenz erforderlich

KI Bildbeschriftung

  • KI Verschlagwortung / AI Tagging

    • Ausprägung: Bildbeschriftung

User Guide KI Service imagetagging clarifai

DAM

  • Spezieller Service zur Erzeugung einer Bildbeschriftung auf Basis von erkannten Objekten

  • Zur Nutzung des Services ist eine spezielle Lizenz erforderlich

KI Übersetzung mit Google

  • KI Übersetzung / AI Translate

User Guide KI Service google

PIM

  • Übersetzt automatisch alle sprachabhängigen Texte von der auswählten Content Sprache in eine auszuwählende Zielsprache mit den Übersetzungsdienst Google

  • Ein Anwendungsbeispiel findest Du hier: KI Text Übersetzung

  • Zur Nutzung des Services ist eine spezielle Lizenz erforderlich

KI Übersetzung mit DeepL

  • KI Übersetzung / AI Translate

User Guide KI Service deepl

PIM

  • Übersetzt automatisch alle sprachabhängigen Texte von der auswählten Content Sprache in eine auszuwählende Zielsprache mit den Übersetzungsdienst DeepL

  • Ein Anwendungsbeispiel findest Du hier: KI Text Übersetzung

  • Zur Nutzung des Services ist eine spezielle Lizenz erforderlich

KI Übersetzung mit Microsoft

  • KI Übersetzung / AI Translate

User Guide KI Service microsoft

PIM

  • Übersetzt automatisch alle sprachabhängigen Texte von der auswählten Content Sprache in eine auszuwählende Zielsprache mit den Übersetzungsdienst Microsoft

  • Ein Anwendungsbeispiel findest Du hier: KI Text Übersetzung

  • Zur Nutzung des Services ist eine spezielle Lizenz erforderlich

KI Übersetzung mit Systran

  • KI Übersetzung / AI Translate

User Guide KI Service systran

PIM

  • Übersetzt automatisch alle sprachabhängigen Texte von der auswählten Content Sprache in eine auszuwählende Zielsprache mit den Übersetzungsdienst Systran

  • Ein Anwendungsbeispiel findest Du hier: KI Text Übersetzung

  • Zur Nutzung des Services ist eine spezielle Lizenz erforderlich

KI Text (Werbung & Anzeigen)

  • KI Text / AI Text

User Guide KI Service neuro ad

PIM

  • Erzeugt einen automatisch generierten Text für Textarten im Bereich Werbung und Anzeigen auf Basis von Eingabeparametern über den KI Dienst Neuroflash

  • Ein Anwendungsbeispiel findest Du hier: KI Text

  • Zur Nutzung des Services ist eine spezielle Lizenz erforderlich

KI Text (Kommunikation)

  • KI Text / AI Text

User Guide KI Service neuro communication

PIM

  • Erzeugt einen automatisch generierten Text für Textarten im Bereich Kommunikation auf Basis von Eingabeparametern über den KI Dienst Neuroflash

  • Ein Anwendungsbeispiel findest Du hier: KI Text

  • Zur Nutzung des Services ist eine spezielle Lizenz erforderlich

KI Text (eCommerce)

  • KI Text / AI Text

User Guide KI Service neuro ecommerce

PIM

  • Erzeugt einen automatisch generierten Text für Textarten im Bereich eCommerce auf Basis von Eingabeparametern über den KI Dienst Neuroflash

  • Ein Anwendungsbeispiel findest Du hier: KI Text

  • Zur Nutzung des Services ist eine spezielle Lizenz erforderlich

KI Text (Umschreiben)

  • KI Text / AI Text

User Guide KI Service neuro rewrite

PIM

  • Erzeugt einen automatisch generierten Text für Textarten im Bereich Umschreiben auf Basis von Eingabeparametern über den KI Dienst Neuroflash

  • Ein Anwendungsbeispiel findest Du hier: KI Text

  • Zur Nutzung des Services ist eine spezielle Lizenz erforderlich

KI Text (Social Media)

  • KI Text / AI Text

User Guide KI Service socialmedia

PIM

  • Erzeugt einen automatisch generierten Text für Textarten im Bereich Social Media auf Basis von Eingabeparametern über den KI Dienst Neuroflash

  • Ein Anwendungsbeispiel findest Du hier: KI Text

  • Zur Nutzung des Services ist eine spezielle Lizenz erforderlich

KI Text (Website)

  • KI Text / AI Text

User Guide KI Service website

PIM

  • Erzeugt einen automatisch generierten Text für Textarten im Bereich Website auf Basis von Eingabeparametern über den KI Dienst Neuroflash

  • Ein Anwendungsbeispiel findest Du hier: KI Text

  • Zur Nutzung des Services ist eine spezielle Lizenz erforderlich

KI Text (Schreibtools)

  • KI Text / AI Text

User Guide KI Service writingtools

PIM

  • Erzeugt einen automatisch generierten Text für Textarten im Bereich Schreibtool auf Basis von Eingabeparametern über den KI Dienst Neuroflash

  • Ein Anwendungsbeispiel findest Du hier: KI Text

  • Zur Nutzung des Services ist eine spezielle Lizenz erforderlich

KI Text (OpenAI-Davinci)

  • KI Text / AI Text

image:de@User-Guide-work-with-KI-services/User-Guide-KI-Service-openai-davinci.png

PIM

  • Erzeugt einen automatisch generierten Text auf Basis eines Prompts und den Produktdaten des selektierten Produkts über den KI Dienst OpenAI mit dem Davinci Modell

  • Ein Anwendungsbeispiel findest Du hier: KI Text

  • Zur Nutzung des Services ist eine spezielle Lizenz erforderlich

KI Text (OpenAI-ChatGPT)

  • KI Text / AI Text

User Guide KI Service openai chatGPT

PIM

  • Erzeugt einen automatisch generierten Text auf Basis eines Prompts und den Produktdaten des selektierten Produkts über den KI Dienst OpenAI mit dem ChatGPT Modell

  • Ein Anwendungsbeispiel findest Du hier: KI Text

  • Zur Nutzung des Services ist eine spezielle Lizenz erforderlich

KI Textgenerierung (Schuhe)

  • KI Text / AI Text

User Guide KI Service retresco

PIM

  • Erzeugt einen automatisch generierten Text auf Basis eines Templates und den Produktdaten des selektierten Produkts über den KI Dienst Textengine.io

  • Ein Anwendungsbeispiel findest Du hier: KI Text

  • Zur Nutzung des Services ist eine spezielle Lizenz erforderlich, ferner ist die Erstellung eines Texttemplates vor Nutzung des Services erforderlich

KI Services und Integrationen in OMN entwickeln sich stetig weiter. Nicht alle Funktionen der künstlichen Intelligenz, die von OMN beherrscht werden, sind Teil des Accelerator-Standards.

Eine Übersicht aller verfügbaren OMN KI-Services findest Du unter: KI-Services

Wenn Du mehr allgemeine Informationen über KI Funktionen mit Online Media Net suchst, besuche auch gerne unsere Webseite unter: Produkte - apollon.

Voraussetzungen für die Nutzung von KI Services

Voraussetzung zur Nutzung der einzelnen Services ist eine entsprechende einmalige Lizenzierung des OMN-KI-Connectors sowie die Hinterlegung eines gültigen API-Keys für den jeweiligen Service.

Ein API-Key eines Services ist in den meisten Fällen auch mit einer Subscription für den Service beim jeweiligen Service-Provider verbunden, da viele KI-Dienste kostenpflichtig sind.

Beispiel:

Möchtest Du ChatGPT nutzen und hast bereits einen API-Key zur professionalen Nutzung (und damit eine Subscription), kann dieser in OMN per Konfiguration hinterlegt werden. Alternativ kannst Du den ChatGPT-Service auch direkt über apollon buchen. Die Nutzungsbasierte Abrechnung erfolgt in diesem Fall dann direkt über apollon.

Hast Du konkrete Fragen zur Lizenzierung, kontaktiere gerne Deinen Dir kommunizierten, persönlichen Ansprechpartner.

KI Bild Services

In OMN Accelerator findest Du KI-Services, die Bilder erstellen oder bearbeiten können unter der Funktionsgruppe KI Bild / AI Image.

User Guide KI Service toolbar ai image services
Figure 1. Funktionsguppe KI Bild / AI Image

In OMN Accelerator sind aktuell folgende KI Bild-Funktionen verfügbar

Eine Erläuterung, welchen Anwendungsfall die einzelnen KI Funktionen abdecken, findest Du in der KI Service-Übersicht.

Verwendung von Hintergrund entfernen

Mit diesem Service, basierend auf Remove.BG, kannst Du Pixelabbildungen in OMN automatisch mit einem einzigen Klick freistellen.

AI Image - Remove BG

User Guide Work with KI Services toolbar remove bg

Du findest die Funktion unter KI-Bild >> KI Hintergrund entfernen

Die Funktion kann auf ein oder mehrere selektierten Abbildungen im DAM-Modul oder auch aus der Suche heraus ausgeführt werden. Für die Ausführung der Funktion ist keine weitere Parametrisierung erforderlich.

Bei der Freistellung wird eine Kopie des Originalbildes erstellt und auf diesem der Hintergrund entfernt und auf transparent gestellt. Das Ergebnis ist eine freigestellte Datei im PNG-Format.

User Guide ki Service remove bg original
Figure 2. Original-Abbildung
User Guide ki Service remove bg without bg
Figure 3. Freigestellte Abbildung mit Transparenz
Schau Dir das Ergebnis des Service am besten in der OMN Einzelobjektansicht an. Dort findest Du in den Settings der Ansicht eine Möglichkeiten Transparenzen anzeigen zu lassen.
User Guide KI Services remove bg single object
Figure 4. Freigestelltes Bild in der Einzelobjektansicht

Bitte beachte, dass der Service aktuell

  • die Bildformate JPG und PNG verarbeiten kann

  • maximale Bildgrößen von 12MB verarbeiten kann, siehe: AI Mask - remove.bg

  • die Freistellung für bestimmte Abbildungsarten optimiert ist, bei denen das Motiv eindeutig im Vordergrund steht What images are supported? – remove.bg

    • Personen

    • Produkten

    • Tieren

    • Autos

    • Grafiken

Verwendung von KI Freisteller erstellen

Mit diesem Service kannst Du für Pixelabbildungen in OMN automatisch mit einem einzigen Klick einen Photoshop-Pfad erzeugen, welcher das Objekt freistellt.

AI Image - Remove BG

User Guide KI Services create clipping function Du findest die Funktion unter KI-Bild >> KI Freisteller erstellen

Die Funktion kann auf ein oder mehrere selektierten Abbildungen im DAM Modul oder auch aus der Suche heraus ausgeführt werden. Für die Ausführung der Funktion ist keine weitere Parametrisierung erforderlich.

Bei der Freistellung mit Photoshop Pfad wird eine Kopie des Originalbildes erstellt und auf diesem die Freistellung in Form eines Pfades erstellt. Diesen Pfad kannst Du z.B. mit Adobe Photoshop nachbearbeiten oder modifizieren. Am einfachsten geht das mit unserem OMN CI HUB Connector mittels dessen Du in OMN gespeicherte Bilder direkt in Photoshop öffnen kannst.

Das Ergebnis ist eine durch einen Photoshop-Pfad freigestellte Datei im JPG-Format.

User Guide ki Service remove bg original
Figure 5. Original-Abbildung
User Guide KI Service clipping path result
Figure 6. Freigestellte Abbildung mit Pfad
Schau Dir das Ergebnis des Service am besten in der OMN Einzelobjektansicht an. Dort kannst Du Dir den durch KI erzeugten Pfad, aber auch andere im Pfad enthaltene Bilder direkt anzeigen lassen.
User Guide KI Service clipping path result singleobject
Figure 7. Freigestelltes Bild in der Einzelobjektansicht

Bitte beachte, dass der Service aktuell

  • die Bildformate JPEG, Png, Tiff und WebP verarbeiten kann

  • maximale Bildgrößen von 100 MB verarbeiten kann AI Image - autoRetouch

  • Maximale Ausgabegröße: 10k x 10k px (Bilder werden auf 4096 x 4096 px verkleinert)

  • die Freistellung vor allem für Fashion Produktabbildungen optimiert ist

Verwendung von KI Bild (Standard Templates)

Mit diesem Service kannst Du verschiedene Manipulationen auf Pixelabbildungen auf Basis von sogenannten Templates durchführen.

Ein Template ist eine Kombination von verschiedenen Bildverarbeitungsschritten (z.B. Bild freistellen, freigestelltes Bild auch Kachel positionieren, Bild als JPG ausgeben).

AI Image - Retouch

User Guide KI Service autoretouch standard function

Du findest die Funktion unter KI-Bild >> KI Bild (Standard Templates)

Die Funktion kann auf ein oder mehrere selektierten Abbildungen im DAM Modul oder auch der Suche heraus ausgeführt werden.

Für die Ausführung der Funktion ist die Auswahl eines Templates erforderlich.

User Guide KI Services modal autoretouch standard
Figure 8. KI Bildverarbeitung (Standard Templates)

OMN-Accelerator liefert hierzu eine große Auswahl an Standard-Templates für verschiedene Bildmanipulationen mit. Folgende Standard-Templates sind im OMN Accelerator Standard nutzbar:

Template Funktionsweise

Produktabbildung - Hintergrund entfernen

  • entfernt den Hintergrund von Produktbildern

  • exportiert das Bild mit transparentem Hintergrund als PNG

Modebilder auf Model – Basisretusche

  • entfernen den Hintergrund und fügt Modelbildern ein makelloses Haut-Airbrush hinzu

  • exportiert das Bild mit transparentem Hintergrund als PNG

Amazon - Hauptbild - Mode - Auf Figur

  • Passt Bilder für den Amazon-Marktplatz an, geeignet für Bilder mit Kleidung an einem menschlichen Modell

    • entfernt den Hintergrund von Produktbildern

    • beschneidet das Gesicht (falls zutreffend)

    • fügt Schatten hinzu (falls zutreffend)

    • fügt Padding hinzu: oben und unten: 0px, links und rechts: 10 px

    • ändert die Größe auf 2000 x 3000 px

    • korrigiert die Ausrichtung: horizontal: zentriert, vertikal: zentriert

    • fügt rein weißen Hintergrund hinzu: #FFFFFF

    • exportiert JPEG-Dateiformat

Amazon - Hauptbild - Mode - Auf Figur - Quadratisch

  • Passt Bilder für den Amazon-Marktplatz an, geeignet für Bilder mit einem Ganzkörpermodell

    • entfernt den Hintergrund

    • beschneidet das Gesicht (falls zutreffend)

    • fügt Padding hinzu: oben und unten: 0px, links und rechts: 10 px

    • ändert die Größe auf 1600 x 1600 px

    • korrigiert die Ausrichtung: horizontal: zentriert, vertikal: zentriert

    • fügt rein weißen Hintergrund hinzu: #FFFFFF

    • exportiert das JPEG-Dateiformat

Shopify - Mode - Auf Modell

  • Passt Bilder für den Shopify-Webshop an und verbessert die Bildqualität, geeignet für Bilder mit einem Ganzkörper-Modell

    • entfernt den Hintergrund

    • fügt Schatten hinzu (falls zutreffend)

    • fügt Padding hinzu: oben und unten: 10px, links und rechts: 10 px

    • ändert die Größe auf 2048 x 2048 px

    • korrigiert die Ausrichtung: horizontal: zentriert, vertikal: nach oben

    • fügt rein weißen Hintergrund hinzu: #FFFFFF

    • exportiert das JPEG-Dateiformat

Shopify - Mode - Nur Kleidung

  • Passt Bilder für den Shopify-Webshop an und verbessert die Bildqualität, geeignet für Flat Lay oder Mannequin-Bilder

    • entfernt den Hintergrund

    • fügt Bodenschatten hinzu

    • fügt Padding hinzu: oben und unten: 10px, links und rechts: 10px

    • ändert die Größe auf 2048 x 2048 px

    • korrigiert die Ausrichtung: horizontal: zentriert, vertikal: nach oben

    • fügt rein weißen Hintergrund hinzu: #FFFFFF

    • exportiert das JPEG-Dateiformat

Shopify - Gegenstände

  • Passt Bilder für den Shopify-Webshop an und verbessert die Bildqualität, geeignet für Bilder von Produkten ohne Menschen

    • entfernt den Hintergrund

    • fügt padding hinzu: oben und unten: 10px, links und rechts: 10 px

    • ändert die Größe auf 2048 x 2048 px

    • korrigiert die Ausrichtung: horizontal: zentriert, vertikal: nach oben

    • fügt rein weißen Hintergrund hinzu: #FFFFFF

    • exportiert das JPEG-Dateiformat

About You - Büstenbilder

  • Passt Produktbilder für den Verkauf auf dem About you Marktplatz an, geeignet für alle Büste/Mannequin-Bilder verwendet, die kein menschliches Modell zeigen

    • entfernt den Hintergrund

    • fügt padding: links, rechts, unten & oben hinzu: 57px

    • legt die Ausrichtung des Objekts fest: zentriert

    • Hintergrund: transparent

    • exportiert PNG-Dateiformat

About You – Modell von vorne – Ausschnitt Tops

  • Passt Produktbilder für den Verkauf auf dem About you Marktplatz an, geeignet für alle Modell-Frontschnitt-Bilder aus der TOPS-Kategorie

    • entfernt den Hintergrund

    • beschneidet das Modell über dem Objekt und über den Knien (falls zutreffend)

    • fügt Padding hinzu: links, rechts & oben: 20px

    • korrigiert die Ausrichtung des Modells: horizontal: zentriert, vertikal: unten

    • fügt Hintergrund hinzu: #F4F4F5

    • exportiert das JPEG-Dateiformat

About You – Modell von vorne – Ausschnitt Unterteil

  • Passt Produktbilder für den Verkauf auf dem About you Marktplatz an, geeignet für alle Modellvorderseiten-Bilder aus der Kategorie BOTTOMS verwendet

    • entfernt den Hintergrund

    • beschneidet das Modell unterhalb der Brust und unterhalb des Objekts (falls zutreffend)

    • fügt Padding hinzu: links & rechts: 20px

    • fixiert die Ausrichtung des Modells: horizontal: zentriert, vertikal: oben

    • fügt Hintergrund hinzu: #F4F4F5

    • exportiert das JPEG-Dateiformat

About You – Modell von vorne – Ausschnitt langes Kleid

  • Passt Produktbilder für den Verkauf auf dem About you Marktplatz an, geeignet für alle Front-Crop-Bilder mit Schwerpunkt auf langen Kleidern; schneidet das Bild an den Knöcheln des Modells ab

    • entfernt den Hintergrund

    • beschneidet das Modell oberhalb des Objekts und an den Knöcheln (falls zutreffend)

    • fügt Padding hinzu: links, rechts & oben: 20px

    • korrigiert die Ausrichtung des Modells: horizontal: zentriert, vertikal: unten

    • fügt Hintergrund hinzu: #F4F4F5

    • exportiert das JPEG-Dateiformat

About You – Modell von vorne – Ausschnitt kurzes Kleid

  • Passt Produktbilder für den Verkauf auf dem About you Marktplatz an, geeignet für alle Front-Crop-Bilder von Models; konzentriert sich auf KURZE KLEIDER und schneidet das Bild in der Mitte der Wade des Models ab

    • entfernt den Hintergrund

    • beschneidet das Modell oberhalb des Objekts und in der Mitte der Wade (falls zutreffend)

    • fügt Padding hinzu: links, rechts & oben: 20px

    • korrigiert die Ausrichtung des Modells: horizontal: zentriert, vertikal: unten

    • fügt Hintergrund hinzu: #F4F4F5

    • exportiert das JPEG-Dateiformat

About You – Schuhe & Accessoires

  • Passt Produktbilder für den Verkauf auf dem About you Marktplatz an; geeignet für alle Produktbilder, die Schuhe, Taschen, Schmuck und Accessoires zeigen

    • entfernt den Hintergrund

    • fixiert die Ausrichtung der Büste: zentriert

    • Hintergrund: Transparent

    • exportiert PNG-Dateiformat

Breuninger – Ganz-/Halbkörper-Modell mit Füßen

  • Passt Produktbilder für den Verkauf auf dem Breuninger Marktplatz an, geeignet für jedes Modellbild, das die Füße des Modells enthält

    • entfernt den Hintergrund

    • beschneidet das Modell oberhalb der Nase (falls zutreffend)

    • fügt padding: bottom: 120px

    • legt die Ausrichtung des Modells fest: zentriert

    • fügt background hinzu: #F8F3ED

    • exportiert JPG-Dateiformat

Breuninger – Ganz-/Halbkörper-Modell ohne Füße

  • Passt Produktbilder für den Verkauf auf dem Breuninger Marktplatz an; geeignet für alle Modellbilder, auf denen die Füße des Modells nicht zu sehen sind

    • entfernt den Hintergrund

    • beschneidet das Modell oberhalb der Nase (falls zutreffend)

    • korrigiert die Ausrichtung des Modells: horizontal: zentriert, vertikal: unten

    • fügt Hintergrund hinzu: #F8F3ED

    • exportiert JPG-Dateiformat

Breuninger – Freisteller / Mannequin

  • Passt Produktbilder für den Verkauf auf dem Breuninger Marktplatz an; geeignet für alle Bilder, die Kleidung auf einer Schaufensterpuppe oder als Flatlay zeigen

    • entfernt den Hintergrund

    • korrigiert die Ausrichtung des Packshots: zentriert

    • fügt Hintergrund hinzu: #F8F3ED

    • exportiert JPG-Dateiformat

Breuninger – Modell Detail

  • Passt Produktbilder für den Verkauf auf dem Breuninger Marktplatz an. HINWEIS: Das Ergebnis des Workflows kann aufgrund der Größe und des Typs Ihrer eingegebenen Bilder Fehlausrichtungen enthalten. Wenn ein Problem auftritt, müssen problematische Bilder anschließend manuell retuschiert werden

    • entfernt den Hintergrund

    • schneidet das Bild auf das Objekt zu

    • legt die Ausrichtung des Objekts fest: zentriert

    • fügt Hintergrund hinzu: #F8F3ED

    • exportiert JPG-Dateiformat

Breuninger – Produkt

  • Passt Produktbilder für den Verkauf auf dem Breuninger Marktplatz an; geeignet für alle Arten von Produkten außer Kleidung und Modellen verwendet. (z.B. Handtaschen, Gürtel, Schuhe, etc.)

    • entfernt den Hintergrund

    • legt die Ausrichtung des Objekts fest: zentriert

    • fügt Padding an allen Seiten hinzu: 120px

    • fügt Hintergrund hinzu: #F8F3ED

    • exportiert JPG-Dateiformat

Inno – Schmuck (einfarbiger Hintergrund)

  • Passt Produktbilder für den Verkauf auf dem INNO-Marktplatz an; geeignet für alle Schmuckbilder mit einem einfarbigen Hintergrund im Eingabebild

    • entfernt den einfachen Hintergrund

    • fügt padding left: 100px right: 100px, bottom: 100px & top: 100px

    • fixiert die Ausrichtung des Objekts: zentriert

    • Hintergrund: #FFFFFF

    • exportiert JPEG-Dateiformat

Inno – Schmuck (nicht einfarbiger Hintergrund)

  • Passen Sie Ihre Produktbilder für den Verkauf auf dem INNO-Marktplatz an; geeignet für alle Schmuckbilder mit beliebigem Hintergrund im Eingabebild

    • entfernt den Hintergrund

    • fügt padding left: 100px right: 100px, bottom: 100px & top: 100px

    • fixiert die Ausrichtung des Objekts: zentriert

    • Hintergrund: #FFFFFF

    • exportiert JPEG-Dateiformat

Inno – Schmuck Detail

  • Passt Produktbilder für den Verkauf auf dem INNO-Marktplatz an; geeignet für alle Schmuckbilder eines Modells (Detail, Nahaufnahme, Verpackung usw.)

    • Bild auf den Bildrand zuschneiden

    • fixiert die Ausrichtung des Bildes: zentriert

    • Hintergrund: #FFFFFF

    • exportiert JPEG-Dateiformat

Inno – Zubehör

  • Passt Produktbilder für den Verkauf auf dem INNO-Marktplatz an; geeignet für alle Produktbilder der Kategorie Zubehör

    • entfernt den Hintergrund

    • fügt padding left: 57px right: 57px, bottom: 57px & top: 57px

    • fixiert die Ausrichtung des Objekts: zentriert

    • Hintergrund: #FFFFFF

    • exportiert JPEG-Dateiformat

Inno – Schuhe & Taschen

  • Passt Produktbilder für den Verkauf auf dem INNO-Marktplatz an; geeignet für alle Produktbilder der Kategorie Schuhe & Taschen verwendet und zeigt nur das Produkt

    • entfernt den Hintergrund

    • fügt padding left: 100px right: 100px, bottom: 57px & top: 57px

    • fixiert die Ausrichtung des Objekts: zentriert

    • Hintergrund: #FFFFFF

    • exportiert JPEG-Dateiformat

Inno – Büste / Puppe

  • Passt Produktbilder für den Verkauf auf dem INNO-Marktplatz an; geeignet für alle Modeproduktbilder verwendet, die den Stoff ohne Modell zeigen (Büste, Mannequin, Ghost Shots etc.)

    • entfernt den Hintergrund

    • fügt padding left: 57px right: 57px, bottom: 57px & top: 57px

    • fixiert die Ausrichtung des Objekts: zentriert

    • Hintergrund: #FFFFFF

    • exportiert JPEG-Dateiformat

Inno – Modellbilder (Kleidung)

  • Passt Bilder für den Verkauf auf dem INNO-Marktplatz an; geeignet für alle Modellbilder der Kategorie Mode

    • entfernt den Hintergrund

    • fügt Schlagschatten hinzu (wenn vollständiges Modellbild)

    • fixiert die Ausrichtung des Objekts: zentriert

    • Hintergrund: #FFFFFF

    • exportiert JPEG-Dateiformat

Verwendung von KI Bild (benutzerdefinierte Templates)

Mit diesem Service kannst Du verschiedene Manipulationen auf Pixelabbildungen auf Basis von sogenannten Templates durchführen.

Ein Template ist eine Kombination von verschiedenen Bildverarbeitungsschritten (z.B. Bild freistellen, freigestelltes Bild auch Kachel positionieren, Bild als JPG ausgeben).

AI Image - Face Crop

User guide KI Services autoretouch templates function

Du findest die Funktion unter KI-Bild >> KI Bild (benutzerdefinierte Templates)

Die Funktion kann auf ein oder mehrere selektierten Abbildungen im DAM-Modul oder auch der Suche heraus ausgeführt werden.

Für die Ausführung der Funktion ist die Auswahl eines Templates erforderlich.

User Guide KI Services modal autoretouch templates
Figure 9. KI Bildverarbeitung (benutzerdefinierte Templates)

OMN-Accelerator liefert hierzu einige Beispiel-Demo-Templates für verschiedene Bildmanipulationen mit. Folgende benutzerdefinierte Demo-Templates sind im OMN Accelerator Standard nutzbar. Im Unterschied zu den Standard-Templates können Templates in diesem Bereich durch den Administrator verändert oder erweitert werden.

Template Funktionsweise

Allgemein – Erstellung – Photoshop-Beschneidungspfad

  • Erstellung eines Photoshop Beschneidungspfades auf dem Objekt und Export als JPG

    • entfernt den Hintergrund

    • ergänzt das Suffix „_freigestellt“ im Dateiname

    • exportiert JPG-Dateiformat

Demo – Beschneiden des Gesichts

  • Beschneidet Bildes durch Facecrop als JPG; geeignet für Abbildungen die ein Gesicht zeigen

    • beschneidet das Gesicht (falls zutreffend)

    • führt Hautretusche durch

    • ergänzt das Suffix „_facecrop“ im Dateiname

    • exportiert JPG-Dateiformat

Demo – retuschiertes Bild auf Canvas setzen

  • Setzt freigestelltes Bild auf einen Canvas als PNG

    • entfernt den Hintergrund (Kleider + Modell)

    • führt Hautretusche durch

    • setzt freigestelltes Bild auf Canvas 1122 x 1536 px mit 57 px padding und gelbem Hintergrund

    • ergänzt das Suffix „_corrected“ im Dateiname

    • exportiert PNG-Dateiformat

Demo – Export PSD mit Hautretusche

  • Stellt Bild frei und führt Hautretusche durch als PSD

    • entfernt den Hintergrund (Kleider + Modell)

    • führt Hautretusche durch und entfernt Leberflecke

    • exportiert PSD-Dateiformat mit Layer Masken und inkludiertem Originalbild

Demo – Export PSD mit Maskierung und Grundschatten

  • Stellt Bild frei und erstellt einen Grundschatten als PSD

    • entfernt den Hintergrund (Kleider + Modell)

    • fügt Grundschatten hinzu

    • exportiert PSD-Dateiformat mit Layer Masken und inkludiertem Originalbild

Demo – Export PNG mit Grundschatten

  • Stellt Bild frei und erstellt einen Grundschatten als PNG

    • entfernt den Hintergrund (Kleider + Modell)

    • fügt Grundschatten hinzu

    • exportiert PNG-Dateiformat mit Transparenz

Demo – Export JPG mit Beschneidung Gesicht

  • Beschneidung des Bildes durch Facecrop; geeignet für Abbildungen die ein Gesicht zeigen

    • entfernt den Hintergrund

    • beschneidet das Gesicht (falls zutreffend)

    • exportiert JPEG-Dateiformat

Demo – Export JPG mit weißem Canvas

  • Stellt Bild frei und positioniert es auf weißem Hintergrund als JPG

    • entfernt den Hintergrund (Kleider + Modell)

    • führt Hautretusche durch

    • setzt freigestelltes Bild auf Canvas 1122 x 1536 px mit 57 px padding und gelbem Hintergrund

    • exportiert JPG-Dateiformat

Demo – Derivat Canvas

  • Stellt Bild frei und positioniert es auf weißem Hintergrund als JPG

    • entfernt den Hintergrund (Objekt)

    • setzt freigestelltes Bild auf Canvas 525 x 525 px mit 5 px padding und weißem Hintergrund

    • ergänzt das Suffix _Derivat_canvas525“ im Dateiname

    • exportiert JPG-Dateiformat

Verwendung von KI Bild (Ghost Mannequin)

In der Modewelt ist eine Geisterpuppe/Ghost Mannequin (auch Nackenpuppe, unsichtbare Schaufensterpuppe oder Hohlmann genannt) der Name für eine Bildbearbeitungstechnik, die die Illusion eines menschlichen Körpers erzeugt, der die Kleidung ausfüllt.

Der Ghost Mannequin-Effekt ist eine bewährte leistungsstarke Nachbearbeitungstechnik für Bekleidungsfotos. Bei dieser Technik werden Fotos von innen und außen bearbeitet, um alle Spuren des Modells oder der Schaufensterpuppe zu entfernen und ein Foto zu erhalten, das die Passform Ihres Produkts in 3D perfekt wiedergibt. Flache Fotos von Kleidungsstücken können Käufer abschrecken, da sie nicht die volle Größe Ihrer Produkte zeigen. 3D-Silhouetten können Ihre Verkäufe beschleunigen, da Ihre Kunden sich selbst in der Kleidung vorstellen können und mehr Vertrauen in ihren Kauf haben.

Mit diesem Service kannst du zwei zusammengehörige Abbildungen nämlich, dass Produktfoto, welches am Körper fotografiert wurde sowie die Abbildung für das Inlay (auch Rückenspiegel genannt) zu einer Abbildung - dem Ghost Mannequin - zusammenführen.

AI Image - Ghost

User Guide KI Services ghost function

Du findest die Funktion unter KI-Bild >> KI Bild (Ghost Mannequin)

Die Funktion kann nur auf zwei zusammengehörigen Abbildungen im DAM-Modul ausgeführt werden.

Für die Ausführung der Funktion ist die korrekte Reihenfolge wichtig (links Produktfoto, rechts Inlay).

User Guide KI Services Ghost modal
Figure 10. Generierung einer Ghost Mannequin-Abbildung

Die Generierung einer Ghost Mannequin Abbildung kann mehrere Minuten in Anspruch nehmen.

Das Ergebnis ist eine neue Abbildung im PNG-Format, die nach Erzeugung direkt in OMN sichtbar ist.

User Guide KI Services Ghost result
Figure 11. Erzeugung einer Ghost Mannequin Abbildung (rechts) aus zwei Abbildungen (links + Mitte)

Verwendung von KI Bild (Dall-E Bildgenerierung)

Dieser Service erlaubt die Generierung einer Pixel-Abbildung auf Basis eines Prompts mit dem AI- Service Dall-E von Open AI.

Dall-E ist ein KI-System, das anhand einer Beschreibung in natürlicher Sprache realistische Bilder und Kunstwerke erstellen kann.

Wenn Du Bilder generieren möchtest, kannst Du die Funktion im DAM Modul direkt nutzen.

User Guide KI Services DallE function

Du findest die Funktion unter KI-Bild >> KI Bild (DallE)

Wichtig ist, dass Du kein Asset selektiert hast, da sonst die Funktion nicht in der Toolbar erscheint.

Bei Ausführung der Funktion musst Du noch einige Parameter angeben, damit Dein Bild generiert werden kann.

User Guide KI Services Dalle modal
Figure 12. Bildgenerierung mit Dall-E

Die Parameter für die Generierung durch den AI-Service kannst Du aus der nachfolgenden Tabelle übernehmen:

Parametername Beschreibung

OMN Zielpfad

  • Speicherort für das zu generierende Bild

  • wichtig ist, dass der Zielordner vor der Generierung auf dem Filesystem angelegt wurde

Prompt

  • Prompt-Anweisung für Dall-E, welches Bild generiert werden soll z.B. „generiere ein Bild von einem Sonnenuntergang am Strand“

  • Beispiele für Prompts finden Sich im Internet, z.B. unter: PromptHero

Anzahl der Bilder

  • Anzahl der Abbildungsvorschläge, die die Engine generieren soll

Bildgröße

  • Auswahl der Bildgröße für das zu generierende Bild

  • die auswählbaren Pixelgrößen sind fest durch Dall-E vorgegeben

Die Generierung kann einige Zeit in Anspruch nehmen.

Das Ergebnis ist eine neue Abbildung im JPG-Format, die nach Erzeugung direkt in OMN Sichtbar im definierten Zielordner verfügbar ist.

User Guide KI Services Dalle result
Figure 13. mit Dall-E generierte Abbildung

KI Verschlagwortungen Services

In OMN Accelerator findest Du KI-Services, die Bilder untersuchen/erkennen und Metainformationen generieren können, unter der Funktionsgruppe KI Verschlagwortung / AI Tagging.

User Guide KI Services AI tagging toolbar functions
Figure 14. Funktionsgruppe KI Verschlagwortung / AI Tagging

In OMN Accelerator sind aktuell folgende KI Bild-Funktionen verfügbar

Eine Erläuterung, welchen Anwendungsfall die einzelnen KI Funktionen abdecken, findest Du in der KI Service-Übersicht.

Verwendung von KI Bildverschlagwortung

Um Bilder effektiv im DAM-Modul zu verwalten, zu durchsuchen und zu nutzen, ist es sinnvoll, sie mit beschreibenden Textelementen zu versehen, die als Schlagwörter, Labels, Tags oder Stichwörter bezeichnet werden. Dieser Vorgang wird als Bildverschlagwortung oder Indexierung bezeichnet.

Die Bildverschlagwortung kann in OMN manuell oder automatisch erfolgen. Die manuelle Bildverschlagwortung erfordert viel Zeit und Aufwand von den Menschen, die die Bilder analysieren und die passenden Schlagwörter auswählen müssen. Die automatische Bildverschlagwortung hingegen nutzt die Technologie der künstlichen Intelligenz (KI), um Bilder zu erkennen und zu klassifizieren. Die KI-basierte Bildverschlagwortung verwendet Algorithmen, die aus großen Datenmengen lernen, wie Bilder aussehen und was sie bedeuten. Diese Algorithmen können verschiedene Merkmale eines Bildes identifizieren, wie zum Beispiel Farben, Formen, Objekte, Personen, Szenen oder Emotionen. Anhand dieser Merkmale können sie dann relevante Schlagwörter generieren, die das Bild beschreiben. Die KI-basierte Bildverschlagwortung hat viele Vorteile gegenüber der manuellen Bildverschlagwortung. Zum einen ist sie schneller und effizienter, da sie Tausende von Bildern in kurzer Zeit verarbeiten kann. Zum anderen ist sie genauer und konsistenter, da sie objektive Kriterien anwendet und menschliche Fehler vermeidet. Außerdem ist sie flexibler und anpassbarer, da sie verschiedene Sprachen, Domänen und Anforderungen berücksichtigen kann.

Damit die automatische Bilderkennung arbeiten können, benötigt Sie ein Modell, was auf bestimmte Erkennungsaufgaben trainiert ist.

Dabei unterscheidet man zwischen Prebuild Modellen und Custom-Modellen

  • Ein Prebuild-Modell bei der Bilderkennung ist ein vorgefertigtes Modell, das auf einer großen Menge von Bildern trainiert wurde, um verschiedene Objekte oder Merkmale zu erkennen. Ein Prebuild-Modell kann für verschiedene Anwendungen verwendet werden, ohne dass es angepasst oder neu trainiert werden muss. Ein Prebuild-Modell hat den Vorteil, dass es schnell und einfach zu implementieren ist, aber den Nachteil, dass es möglicherweise nicht für spezifische Anforderungen oder Domänen geeignet ist.

  • Ein Custom-Modell bei der Bilderkennung ist ein individuell angepasstes Modell, das auf einer kleineren Menge von Bildern trainiert wurde, um bestimmte Objekte oder Merkmale zu erkennen. Ein Custom-Modell kann für spezielle Anwendungen verwendet werden, die eine hohe Genauigkeit oder eine besondere Erkennungslogik erfordern. Ein Custom-Modell hat den Vorteil, dass es flexibler und anpassbarer ist, aber den Nachteil, dass es mehr Zeit und Ressourcen erfordert, um es zu erstellen und zu trainieren.

OMN Accelerator nutzt im Standard ausschließlich Prebuild-Modelle diverser Services, erlaubt aber bei Bedarf auch die Erstellung und Einbindung von eigenen, kundenspezifischen Custom-Modellen, die im Rahmen eines Projektes erstellt werden können.

Wenn Du Bilder in OMN verschlagworten möchtest, kannst Du die Funktion direkt im DAM Modul oder auch direkt aus der Suche nutzen.

User Guide KI Services AI Imagetagging function

Du findest die Funktion unter KI-Verschlagwortung >> KI Bildverschlagwortung

Die Funktion kann auch einem oder auch auf mehreren Assets auf einmal ausgeführt werden.

Bei Ausführung der Funktion musst Du noch einige Parameter angeben, damit Die Bildverschlagwortung ausgeführt werden kann.

User Guide KI Services modal image tagging
Figure 15. KI Bildverschlagwortung mit unterschiedlichen Services

Die Parameter für die Bildverschlagwortung durch den AI-Service kannst Du aus der nachfolgenden Tabelle übernehmen:

Parametername Beschreibung

KI Anbieter

  • Auswahl des KI-Anbieters, über welchen die Bilderkennung ausgeführt werden soll

  • Im Standard sind folgende Anbieter verwendbar

    • Google

    • Clarifai

    • Microsoft

    • Imagga

    • Ximiliar

  • In OMN Accelerator werden die Standardmodelle (Prebuild) der jeweiligen Provider verfügbar, die auf eine breite Erkennung trainiert sind.

  • es ist grundsätzlich möglich, eigene Modelle zu trainieren und als Funktion in OMN einzubinden

Erkennungsschwellwert

  • Festlegung des Erkennungsschwellwerts, ab welcher Trefferwahrscheinlichkeit die Ergebnisse in Form von Schlagworten in OMN übernommen werden sollen.

  • beispielsweise bedeutet der Wert 0,9, dass nur Schlagworte importiert werden, bei denen die Genauigkeit der Erkennung bei 90% liegt

Zielattribut

  • Festlegung des Zielattributes im DAM-Modul, in welches die erzeugten Schlagworte importiert werden sollen.

  • In OMN Accelerator gibt es für jeden Provider ein Standardattribut beispielsweise KI Tags Google, in welches die Schlagworte importiert werden können

Bildformat

  • Hier kannst du festlegen, ob die Originalbilddatei an die Bilderkennung gesendet werden soll oder nur eine Vorschau. Hintergrund ist, dass die Bilderkennung bei hoheraufgelösten Bildern eine höhere Genauigkeit bietet auf der anderen Seite aber auch Größenlimitierungen besitzt

Sprache

  • Hier definierst Du, in welcher Sprache du die Verschlagwortungen erhalten möchtest.

  • da viele Bilderkennungen im Standard English ausgelegt sind, können diese in OMN automatisch mittels DeepL übersetzt werden – z.B. würde beim Anbieter Google eine Übersetzung der erkannten Schlagworte stattfinden, wenn du als Sprache Deutsch ausgewählt hast

  • Voraussetzung für die automatische Übersetzung ist die Hinterlegung einer gültigen DeepL Lizenz in Form eines API-Keys

Die Erzeugung der Schlagworte kann einige Zeit in Anspruch nehmen, insbesondere dann, wenn diese im Nachgang noch übersetzt werden müssen.

Das Ergebnis der Bilderkennung siehst Du im Detailbereich unter „Keywords & Tagging“ in dem jeweiligen Feld. Du kannst automatisch erzeugte Tags auch löschen oder manuell ergänzen.

User Guide KI Services tagging google result
Figure 16. Automatisch Erzeugte Schlagworte / Tags über KI
Alle automatisch erzeugten Tags werden automatisch in OMN indiziert und sind somit jederzeit über die Suche zugänglich. Beispielsweise kannst Du die Abbildung aus dem Beispiel über die automatisch erzeugten Tags „Wasser“, „Himmel“ etc. über die Suche finden.

Verwendung von KI Tagger Fashion

Diese Service analysiert Fashion-Bilder mit künstlicher Intelligenz, der Objekte/Kleidungsstücke erkennt und zu jedem erkannten Objekt Eigenschaften mitliefert.

AI Tagging

Weitere allgemeine Informationen findest Du auch auf unserer Webseite unter: AI-Tagger - apollon

Wenn Du Fashion-Bilder in OMN mit dem Speziellen Fashion-Modell verschlagworten möchtest, kannst Du die Funktion direkt im DAM-Modul oder auch direkt aus der Suche nutzen.

User Guide KI Services Tagger Fashion function]

Du findest die Funktion unter KI-Verschlagwortung >> KI Tagger Fashion

Die Funktion kann auch einem oder auch auf mehreren Assets auf einmal ausgeführt werden.

Bei Ausführung der Funktion musst Du noch einige Parameter angeben, damit Die Bildverschlagwortung mit dem Fashionmodell ausgeführt werden kann.

User Guide KI Services AI Fashion tagger modal
Figure 17. Bildverschlagwortung mit dem AI Fashion Tagging Service speziell für Mode

Die Parameter für die Bildverschlagwortung durch den AI-Service kannst Du aus der nachfolgenden Tabelle übernehmen:

Parametername Beschreibung

Erkennungsschwellwert

  • Festlegung des Erkennungsschwellwerts, ab welcher Trefferwahrscheinlichkeit die Ergebnisse in Form von Schlagworten in OMN übernommen werden sollen.

  • beispielsweise bedeutet der Wert 0,9, dass nur Schlagworte importiert werden, bei denen die Genauigkeit der Erkennung bei 90% liegt

Bildformat

  • Hier kannst du festlegen, ob die Originalbilddatei an die Bilderkennung gesendet werden soll oder nur eine Vorschau. Hintergrund ist, dass die Bilderkennung bei hoheraufgelösten Bildern eine höhere Genauigkeit bietet auf der anderen Seite aber auch Größenlimitierungen besitzt

Sprache

  • Hier definierst Du, in welcher Sprache du die Verschlagwortungen erhalten möchtest

  • Eine Automatische Übersetzung von Tags finden bei diesem Modell nicht statt, da der Service bereits verschiedene Sprachen unterstützt

Die Erzeugung der Schlagworte kann einige Zeit in Anspruch nehmen.

Das Ergebnis der Bilderkennung siehst Du im Detailbereich unter „Keywords & Tagging“ im Feld KI Tags Fashion.

User Guide KI Services result fashion tagging
Figure 18. Automatisch Erzeugte Fashion Tags über KI

Verwendung von KI Texterkennung (OCR)

OCR ist eine Technologie, die es ermöglicht, Texte in Bildern automatisch zu erkennen und in bearbeitbare und durchsuchbare Informationen umzuwandeln. OCR steht für “Optical Character Recognition”, was auf Deutsch optische Zeichenerkennung bedeutet.

AI Tagging - OCR

Wenn Du OCR Erkennung auf Bilder in OMN ausführen möchtest, kannst Du die Funktion direkt im DAM-Modul oder aus der Suche heraus nutzen.

User Guide KI Services OCR function

Du findest die Funktion unter KI-Verschlagwortung >> KI Texterkennung (OCR)

Die Funktion kann auf ein oder mehrere selektierten Abbildungen im DAM Modul oder auch aus der Suche heraus ausgeführt werden. Für die Ausführung der Funktion ist keine weitere Parametrisierung erforderlich.

Das Ergebnis der Texterkennung wird in das Attribut erkannter Text (OCR) zurückgeschrieben, welches Du im Detailbereich Keyword & Tagging findest. In OMN Accelerator basiert die OCR Erkennung auf der Google Bilderkennung.

User Guide KI Services OCR result
Figure 19. Über OCR erkannter Text feschbbook

Verwendung von KI Bildbeschriftung

Image Captioning (Bildbeschriftung) ist die Aufgabe, den Inhalt eines Bildes in Worten zu beschreiben. Hierbei werden zwei KI-Gebiete nämlich Computer Vision (Bilderkennung) und Natural Language Processing (Textgenerierung) miteinander kombiniert.

AI Tagging - Caption

Wenn Du eine automatisch Bildunterschrift für ein Bild in OMN erzeugen möchtest, kannst Du die Funktion direkt im DAM-Modul oder aus der Suche heraus nutzen.

User Guide KI Services image tagging caption function

Du findest die Funktion unter KI-Verschlagwortung >> KI Bild Beschriftung.

Die Funktion kann auf ein oder mehrere selektierten Abbildungen im DAM Modul oder auch aus der Suche heraus ausgeführt werden. Für die Ausführung der Funktion ist keine weitere Parametrisierung erforderlich.

Die erzeugte Bildunterschrift wird in das Attribut KI Bild-Beschriftung zurückgeschrieben, welches Du im Detailbereich Keyword & Tagging findest. In OMN Accelerator basiert die Bildbeschriftung auf Services des Anbieter clarifai.

User Guide KI Services result tagging clarifai
Figure 20. Automatisch erzeugte Bildbeschriftung

KI Text Services

In OMN Accelerator findest Du KI-Services, die automatisch Texte z.B. eine Produktbeschreibung generieren könne, unter der Funktionsgruppe KI Text / AI Text.

User Guide KI Services text services
Figure 21. Funktionsgruppe KI Text / AI Text

In OMN Accelerator sind aktuell folgende KI Text-Funktionen verfügbar

Eine Erläuterung, welchen Anwendungsfall die einzelnen KI Funktionen abdecken, findest Du in der KI Service-Übersicht.

Verwendung von Neuroflash für Texterstellung

Mit dem Service Neuroflash kannst Du künstliche Intelligenz nutzen, um Texte automatisch zu generieren und so verschiedene Arten von Texten erstellen, wie zum Beispiel Werbetexte, Blogartikel, Produktbeschreibungen oder E-Mails. Hierzu steht eine Vielzahl von Vorlagen für unterschiedliche Textarten zur Verfügung.

AI Text

Wenn Du Texte für ein Produkt generieren möchtest, kannst Du die Funktion direkt im PIM-Modul (aus unterschiedlichen Ansichten) oder auch direkt aus der PIM-Suche nutzen.

User Guide KI Services neuro functions

Du findest die Funktion unter KI-Text >> KI Text (eCommerce), KI Text (Werbung & Anzeigen) etc.

Jede Funktion z.B. KI Text (eCommerce) umfasst verschiedene Textarten für diesen Bereich. Bei KI Text (Ecommerce) z.B. Textarten wie Produktbeschreibungen, Produktvorteile, Amazon Produktbeschreibung etc.

Die Funktion kann auch einem oder auch auf mehreren Produkten auf einmal ausgeführt werden.

Bei Ausführung der Funktion musst Du noch einige Parameter angeben, damit Die Textgenerierung mit Neuroflash ausgeführt werden kann.

User Guide KI Services Neuro modal
Figure 22. Textgenerierung mit Neuroflash

Die Parameter für die Generierung durch den AI-Service kannst Du aus der nachfolgenden Tabelle übernehmen. Bitte beachte, dass sich die Parameter je nach Texttyp etwas unterscheiden können.

Parametername Beschreibung

Textart

  • Textart, die von der Engine erstellt wird z.B. eine Produktbeschreibung

Textsprache

  • Auswahl der Zielsprache, in welcher der Text generiert werden soll.

  • Im Standard sind die Sprachen Deutsch und English verfügbar

  • Die Sprachauswahl enthält die Sprachen, die im OMN konfiguriert sind, auch der wenn AI-Service potentiell weitere Sprachen beherrscht.

  • Weitere Sprachen können durch den Administrator jederzeit zugeschaltet werden

Text Briefing

  • Hier gibst Du die Informationen in Form eines Stichpunktartigen Briefings für die Textgenerierung ein

    • Je detaillierter dein Briefing ist, desto besser ist der generierte Text

    • Kommunizier präzise, einfach, klar, strukturiert und am besten in ganzen Sätzen. Das macht es für die KI einfacher, Zusammenhänge nachzuvollziehen.

    • Verwende möglichst ganze Sätze, detaillierte + einfache Sprache, hinzufügen einer Zielgruppe

    • Vermeide zu kurze Briefings, Doppeldeutigkeiten, Synonyme, Verneinungen, ungenaue Angaben

    • Unter folgenden Links findest Du weitere Tipps für gute Briefings: How to write a good brief, Gutes Briefing schreiben

Schlüsselbegriffe

  • Hier kannst du wichtige Schlüsselbegriffe abgeben wie z.B. den Produktname oder die Marke, die bei der Textgenerierung berücksichtig werden sollen

Tonalität

  • Hier kannst Du aus vorbelegten Tonalitäten auswählen, wie Dein Text generiert werden soll

Anzahl zu generierende Texte

  • Hier kannst du Einstellen, wieviele Texte die KI generieren soll.

Ausführungsmodus

  • Der Ausführungsmodus bestimmt, was mit dem generierten Text passieren soll

  • In OMN Accelerator wird der generierte Text standardmäßig in ein vorbelegtes Attribut „ KI generierter Kreativ-Text“ importiert (Text in PIM-Attribut schreiben)

Die Textgenerierung kann einige Zeit in Anspruch nehmen (in der Regel 5-30 Sekunden).

Das Ergebnis der Texterkennung kannst Du z.B. in der Produktansicht unter „Details“ im Akkordeon „Produktbeschreibungen+Text“ und dem Attribut KI generierter Kreativ-Text anschauen.

User Guide KI Services KI text neuro productview
Figure 23. Automatisch Erzeugter Text mit Neuroflash
Du kannst den automatisch erzeugten Text über den Editor im Nachgang selbst modifizieren oder einen neuen Text generieren lassen, wenn Dir der Textvorschlag nicht gefällt.

Verwendung von Chat-GPT für promptbasierte Texterstellung

Textgenerierung mit ChatGPT ist ein Prozess, bei dem ein künstlicher Intelligenz-Algorithmus namens ChatGPT Texte in natürlicher Sprache erzeugt, die auf einer Eingabeaufforderung (Prompt) basieren. Ein Prompt ist ein Text, der eine Frage, eine Anweisung oder eine andere Art von Anfrage enthält, die an ChatGPT gerichtet ist. Zum Beispiel könnte ein Prompt lauten: “Schreibe einen kurzen Artikel über die Vorteile von Solarenergie”. ChatGPT würde dann versuchen, einen passenden Text zu generieren, der dem Prompt entspricht.

ChatGPT basiert auf einem Sprachmodell, das aus riesigen Mengen von Texten im Internet gelernt hat, wie Sprache funktioniert und wie man sie verwendet. ChatGPT kann Muster und Regeln in der Sprache erkennen und anwenden, um kohärente und flüssige Texte zu erzeugen. ChatGPT kann auch den Kontext und den Zweck des Prompts verstehen und versuchen, einen angemessenen Ton und Stil zu verwenden. ChatGPT kann verschiedene Arten von Texten generieren, wie zum Beispiel Geschichten, Gedichte, Essays, Nachrichtenartikel, Produktbeschreibungen, Bewertungen und vieles mehr.

ChatGPT ist jedoch nicht perfekt und hat einige Einschränkungen. Zum einen kann ChatGPT nicht immer die Fakten überprüfen oder die Qualität der Informationen garantieren, die es generiert. ChatGPT kann manchmal falsche oder irreführende Aussagen machen oder Informationen aus verschiedenen Quellen vermischen oder verdrehen. Zum anderen kann ChatGPT nicht immer kreativ oder originell sein oder den Erwartungen oder Wünschen des Nutzers entsprechen. ChatGPT kann manchmal langweilige oder unpassende Texte erzeugen oder den Prompt falsch interpretieren oder ignorieren.

Um Textgenerierung mit ChatGPT in OMN zu nutzen, solltest Du einige Dinge beachten. Zum einen solltest Du einen „guten“ Prompt formulieren, der klar und spezifisch ist und dem ChatGPT genügend Anhaltspunkte gibt, um einen relevanten Text zu erzeugen. Zum anderen solltest Du den generierten Text kritisch prüfen und gegebenenfalls korrigieren oder verbessern. Man sollte nicht blind auf ChatGPT vertrauen oder seine Texte ohne Überprüfung verwenden. Zum dritten solltest Du die ethischen und rechtlichen Aspekte der Textgenerierung mit ChatGPT berücksichtigen und sicherstellen, dass man die Urheberrechte und die Privatsphäre anderer respektiert und keine schädlichen oder missbräuchlichen Inhalte erzeugt.

AI Text - Chat GPT

Wenn Du Texte für ein Produkt generieren mit ChatGPT generieren möchtest, kannst Du die Funktion direkt im PIM-Modul (aus unterschiedlichen Ansichten) oder auch direkt aus der PIM-Suche nutzen.

User Guide KI Services neuro functions

Du findest die Funktion unter KI-Text >> KI Text (OpenAI-ChatGPT)

Die Funktion kann auch einem oder auch auf mehreren Produkten auf einmal ausgeführt werden.

Bei Ausführung der Funktion musst Du noch einige Parameter angeben, damit die Textgenerierung mit ChatGPT ausgeführt werden kann.

User Guide KI Services ChatGPT modal
Figure 24. Textgenerierung mit ChatGPT (OpenAI)

Die Parameter für die Generierung durch den AI-Service kannst Du aus der nachfolgenden Tabelle übernehmen.

Parametername Beschreibung

Ziel-Attribut

  • PIM-Attribut, in welches der zu generierende Text gespeichert werden soll

  • Im OMN Accelerator Standard ist das Zielattribut vorbelegt, so dass der erzeugte Text in das Attribut KI-Generierter Text importiert wird

Stil

  • Hier kannst du den Stil für die Textgenerierung in Form von vorbelegten Parametern angeben

    • Genau

    • Ausgewogen

    • Kreativ

Prompt

  • Hier kannst du die Anweisung in Form eines Prompts hinterlegen, was ChatGPT ausgeben soll, ein Beispiel für ein Prompt ist z.B. Generiere einen Produkttext in Deutsch und in 2 Sätzen für das Produkt mit den gelieferten Eigenschaften

Sprach-Tag

  • Auswahl der Zielsprache, in welcher der Text generiert werden soll.

  • Im Standard sind die Sprachen Deutsch und English verfügbar

  • Die Sprachauswahl enthält die Sprachen, die im OMN konfiguriert sind, auch der wenn AI-Service potentiell weitere Sprachen beherrscht.

  • Weitere Sprachen können durch den Administrator jederzeit zugeschaltet werden

Einzuschließende Attribute

  • OMN kann an Chat GPT Produktinformationen in Form von Attributen mitliefern, die bei der Textgenerierung berücksichtigt werden sollen

  • Im Standard werden durch die Angabe „*“ alle verfügbaren Attribute für das ausgewählte Produkt an ChatGPT für die Textgenerierung übergeben

Auszuschließende Attribute

  • Im Gegensatz zum vorigen Parameter können durch diesen Parameter bestimmte Attribute für die Übergabe an ChatGPT ausgeschlossen werden, die für die Textgenerierung nicht relevant sind z.B. Statusfelder eines Produktes

Die Textgenerierung kann einige Zeit in Anspruch nehmen (in der Regel 5-30 Sekunden).

Das Ergebnis der Texterkennung siehst Du z.B. in der Produktansicht unter „Details“ im Akkordeon „Produktbeschreibungen+Text“ im Attribut KI generierter Text.

Du kannst den automatisch erzeugten Text über den Editor im Nachgang selbst modifizieren oder einen neuen Text generieren lassen, wenn Dir der Textvorschlag nicht gefällt.
User Guide KI Services productview modifytext
Figure 25. Automatisch Erzeugter Text mit ChatGPT

Verwendung von KI Texterstellung mit templatebasierter Texterstellung (textengine.io)

Im Unterschied zur Textgenerierung mit generativen KI-Systemen wie Neuroflash, Chat-GPT oder Conversionmaker, ist für die Textgenerierung mit Retresco und deren Service textengine.io der Aufbau einer oder mehrerer sogenannter Templates (auch Cartridgen genannt) erforderlich, welches die Regeln und Attribute enthalten, wie der Text und anhand welcher Attribute dieser generiert werden soll. Es ist üblich für verschiedene Warengruppen auch eigene Templates zu erstellen. Der templatebasierte Ansatz der Textgenerierung hat den Vorteil, dass durch das Template vorherbestimmt werden kann, wie und mit welchen Regeln der Text generiert werden soll. Es handelt sich damit um ein deterministisches Verfahren, welches sicherstellt, dass nur die Texte generiert werden, die dem Regelwerk folgen. Somit muss nicht jeder Text nachkontrolliert werden und eignet sich daher für große Mengen von Textgenerierungen oder -Aktualisierungen.

Zur Nutzung einer templatebasierten Texterstellung in OMN Accelerator muss ein entsprechendes, kundenspezifisches Template in der Textengine.io erstellt werden. Die Erstellung eines Textmodells erfordert gewisse Qualifikationen. Bei Interesse „enabled“ apollon gerne bei der Erstellung solcher Textmodelle oder übernimmt diese Aufgabe auch als Service.

In OMN findest Du unter KI-Text >> KI Textgenerierung (Schuhe) eine Demo-Funktion, die einen automatisch generierten Text für Demoprodukte aus dem Sortiment Schuhe erstellen kann (diese ist nicht für den Produktiven Einsatz gedacht).

User Guide KI Services neuro functions

Du findest die Funktion unter KI-Text >> KI Textgenerierung (Schuhe)

Verwendung von Conversionmaker für seo-optimierte Texterstellung (Coming soon)

Die Funktion wird in wenigen Wochen releast und erlaubt die Textgenerierung seo-optimierter Produktbeschreibungen mit dem neuartigen Service conversionmaker.ai direkt aus OMN.

Verwendung von KI Übersetzungs-Services

KI-basierte Übersetzung ist die Verwendung von künstlicher Intelligenz, um Texte und Sprache automatisch von einer Sprache in eine andere zu übersetzen. Sie verwendet Methoden der natürlichen Sprachverarbeitung und des tiefen Lernens, um die Bedeutung eines gegebenen Textes zu verstehen und ihn in verschiedene Sprachen zu übersetzen, ohne dass menschliche Übersetzer benötigt werden.

In OMN Accelerator findest Du unterschiedliche KI-Services, die Texte mittels automatischer Übersetzung von einer Quellsprache in eine Zielsprache übersetzen können.

User Guide KI Services translate toolbar
Figure 26. Funktionsgruppe KI Textübersetzung / AI Translation
AI Translate
Bei der Textübersetzung werden alle sprachabhängigen Textfelder von der Quell- in die Zielsprache übersetzt. Du erkennst diese Attribute anhand des Icons mit dem Fähnchen.
User Guide KI Services language dependant
Figure 27. Sprachabhängige Attribute

In OMN Accelerator sind aktuell folgende KI Übersetzungs-Funktionen verfügbar

Verwendung von KI Übersetzung mit Google

Wenn Du Textinformationen Deiner Produktdaten mit Google Translate übersetzen möchtest, kannst Du die Funktion direkt im PIM-Modul (aus unterschiedlichen Ansichten) oder auch direkt aus der PIM-Suche nutzen.

Die Stärke der Google Übersetzung ist die Anzahl der verfügbaren Sprachen. Weitere Informationen zum Service und den unterstützten Sprachen findest Du unter: Google Cloud Translation

User Guide KI Services function google translate

In OMN Accelerator findest Du die Funktion unter KI Übersetzung >> KI Textübersetzung mit Google

Die Funktion kann auch einem oder auch auf mehreren Produkten auf einmal ausgeführt werden.

Bei Ausführung der Funktion musst Du noch einige Parameter angeben, damit die Textübersetzung ausgeführt werden kann.

User Guide KI Services google modal
Figure 28. KI Übersetzung mit Google

Die Parameter für die Textübersetzung durch den AI-Service kannst Du aus der nachfolgenden Tabelle übernehmen.

Parametername Beschreibung

Ausgangssprache

  • Auswahl der Quellsprache, aus welcher die sprachabhängigen Texte übersetzt werden sollen.

Zielsprachen

  • Auswahl der Zielsprache, in welche die sprachabhängigen Texte übersetzt werden sollen.

Erweiterte Einstellung für Zielsprache

  • Erweiterte Einstellung für die Zielsprache z.B. Festlegung ob UK oder US English

Format

  • Definiert über etwaige Auszeichnungen/Formatierungen bei der Übersetzung des Originaltextes beibehalten werden sollen

    • Text: verwirft Formatierungen

    • Html: Behält Formatierungen bei

Die Textübersetzung kann je nach Textmenge einige Zeit in Anspruch nehmen (in der Regel 3-10 Sekunden).

Das Ergebnis der Textübersetzung kannst Du in verschiedenen Ansichten wie z.B. in der Produktansicht anschauen. Am besten kannst du das Ergebnis in der Übersetzungsansicht anschauen, in der alle sprachabhängigen Attribute enthalten sind. Du findest Diese in der Produktansicht und dem Reiter „Übersetzung“.

User Guide KI Services Translation View
Figure 29. Übersetzungsansicht

Verwendung von KI Übersetzung mit DeepL

Wenn Du Textinformationen Deiner Produktdaten mit DeepL übersetzen möchtest, kannst Du die Funktion direkt im PIM-Modul (aus unterschiedlichen Ansichten) oder auch direkt aus der PIM-Suche nutzen.

Die Stärke der DeepL Übersetzung ist die hohe Übersetzungsqualität. Weitere Informationen zum Service und den unterstützten Sprachen findest Du unter: DeepL Translator

Im Unterschied zu anderen Translation-Services kann DeepL auch Terminologien bei der Übersetzung berücksichtigen, die nicht oder nur in einer vordefinierten Form übersetzt werden dürfen. Solche Terminologien lassen sich in verschiedenen Glossaren über das OMN Modul Terminologie organisieren und an DeepL exportieren. Wie das geht kannst Du hier nachlesen: Terminology

User Guide KI Services function deepl

In OMN Accelerator findest Du die Funktion unter KI Übersetzung >> KI Textübersetzung mit DeepL

Die Funktion kann auch einem oder auch auf mehreren Produkten auf einmal ausgeführt werden.

Bei Ausführung der Funktion musst Du noch einige Parameter angeben, damit die Textübersetzung ausgeführt werden kann.

User Guide KI Services modal Deepl
Figure 30. KI Übersetzung mit DeepL

Die Parameter für die Textübersetzung durch den AI-Service kannst Du aus der nachfolgenden Tabelle übernehmen.

Parametername Beschreibung

Ausgangssprache

  • Auswahl der Quellsprache, aus welcher die sprachabhängigen Texte übersetzt werden sollen.

Zielsprachen

  • Auswahl der Zielsprache, in welche die sprachabhängigen Texte übersetzt werden sollen.

Erweiterte Einstellung für Zielsprache

  • Erweiterte Einstellung für die Zielsprache z.B. Festlegung ob UK oder US English

Glossarname

  • Angabe des Glossar-Names, welches bei der Übersetzung durch DeepL genutzt werden soll

  • Im Default wird das Glossar nicht genutzt

  • Es ist möglich in OMN Accelerator und dem Terminologie-Plugin Glossare zu pflegen und an DeepL zu exportieren und diese dann bei der Übersetzung zu nutzen. Standardmäßig steht hierzu das Glossar Default zur Verfügung.

  • Weitere Glossare können per Konfiguration ergänzt werden

Verwendung von KI Übersetzung mit Microsoft

Wenn Du Textinformationen Deiner Produktdaten mit Microsoft Translate übersetzen möchtest, kannst Du die Funktion direkt im PIM-Modul (aus unterschiedlichen Ansichten) oder auch direkt aus der PIM-Suche nutzen.

Die Stärke des Microsoft Translators ist die Unterstützung von mehr als 100 Sprachen, seine Schnelligkeit und die Tatsache, dass der Service in eine Vielzahl von Microsoft Applikationen integriert und damit weit verbreitet ist. Weitere Informationen zum Service und den unterstützten Sprachen findest Du unter: Microsoft Translator

User Guide KI Services microsoft function

In OMN Accelerator findest Du die Funktion unter KI Übersetzung >> KI Textübersetzung mit Microsoft

Die Funktion kann auch einem oder auch auf mehreren Produkten auf einmal ausgeführt werden.

Bei Ausführung der Funktion musst Du noch einige Parameter angeben, damit die Textübersetzung ausgeführt werden kann.

User Guide KI Services microsoft modal
Figure 31. KI Übersetzung mit Microsoft

Die Parameter für die Textübersetzung durch den AI-Service kannst Du aus der nachfolgenden Tabelle übernehmen.

Parametername Beschreibung

Erweiterte Einstellung für Zielsprache

  • Erweiterte Einstellung für die Zielsprache z.B. Festlegung ob UK oder US English

Die Textübersetzung kann je nach Textmenge einige Zeit in Anspruch nehmen (in der Regel 3-10 Sekunden).

Das Ergebnis der Textübersetzung kannst Du in verschiedenen Ansichten wie z.B. in der Produktansicht anschauen. Am besten kannst du das Ergebnis in der Übersetzungsansicht anschauen, in der alle sprachabhängigen Attribute enthalten sind. Du findest Diese in der Produktansicht und dem Reiter „Übersetzung“.

User Guide KI Services Translation View
Figure 32. Übersetzungsansicht

Verwendung von KI Übersetzung mit Systran

Wenn Du Textinformationen Deiner Produktdaten mit Systran übersetzen möchtest, kannst Du die Funktion direkt im PIM-Modul (aus unterschiedlichen Ansichten) oder auch direkt aus der PIM-Suche nutzen.

Die Stärke des Systran Translators ist Übersetzungspräzision in den Bereichen Recht, Medizin und Computer und die Möglichkeit in ca. 50 Sprachen zu übersetzen. Weitere Informationen zum Service und den unterstützten Sprachen findest Du unter: SYSTRAN Translate

User Guide KI Services Systran function

In OMN Accelerator findest Du die Funktion unter KI Übersetzung >> KI Textübersetzung mit Systran

Die Funktion kann auch einem oder auch auf mehreren Produkten auf einmal ausgeführt werden.

Bei Ausführung der Funktion musst Du noch einige Parameter angeben, damit die Textübersetzung ausgeführt werden kann.

User Guide KI Services Systran modal
Figure 33. KI Übersetzung mit Systran

Die Parameter für die Textübersetzung durch den AI-Service kannst Du aus der nachfolgenden Tabelle übernehmen.

Parametername Beschreibung

Erweiterte Einstellung für Zielsprache

  • Erweiterte Einstellung für die Zielsprache z.B. Festlegung ob UK oder US English

Die Textübersetzung kann je nach Textmenge einige Zeit in Anspruch nehmen (in der Regel 3-10 Sekunden).

Das Ergebnis der Textübersetzung kannst Du in verschiedenen Ansichten wie z.B. in der Produktansicht anschauen. Am besten kannst du das Ergebnis in der Übersetzungsansicht anschauen, in der alle sprachabhängigen Attribute enthalten sind. Du findest Diese in der Produktansicht und dem Reiter „Übersetzung“.

User Guide KI Services Translation View
Figure 34. Übersetzungsansicht

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